智能垃圾分類投放裝置是更為（wéi）複雜的（de）一種解決方案。進入這一領域（yù）的主要是一些創業型的環保科技公司，主要解決思路就是通過對傳統分類垃圾箱的改造，加（jiā）入視覺、傳感器等智能識別（bié）係（xì）統，來識別人們投放的垃圾。

比如，國外的一個AI垃（lā）圾分類係統Oscar，可（kě）以通過AI攝像頭和（hé）顯示屏，識別人們手中的物（wù）品（pǐn），並告訴你如何正確投放。

國內大量的垃圾回收裝置都幾乎（hū）采用同樣類似的思路，但是這些裝置都要麵對很多現實難題，比如居民的垃圾一般都是（shì）混（hún）裝，現場進（jìn）行拆分投放的效率很低，前期嚐鮮試用可（kě）能可以，但長期堅（jiān）持時間成本過高。同樣，經過混裝（zhuāng）處理的垃圾很容易出現交（jiāo）叉汙染的現象，導致AI係統不能很好的正確識別，最終也可能會導致係統失效，而增加人工分揀的成本（běn）。

根據國內一家機構統計，我國從2010年陸續推行了大大小小將近（jìn）上千種（zhǒng）“智能垃圾分類”方案，大部（bù）分項目都已處在（zài）“虎頭蛇尾”的爛尾狀態，根本原因還在於（yú）設備研發、運維成本高，分類存儲、運輸也要花費大量（liàng）成本，最終這些項目大多就在前端分類不充分、中後端垃圾清運“一（yī）鍋端”的矛盾中不了了之（zhī）。

智能垃圾分揀設備可（kě）能是其中更為有效（xiào）的一種AI解決方案。這種（zhǒng）設備更多布置在垃圾處理的終端環節，通過機器人係統進行可回收物品和其他垃圾的高效分揀。

目前，智能垃圾分類（lèi）係統仍然處於整個垃圾處理係統的輔助環（huán）節，其應用和推廣還有很多場景限製和成本困境。智（zhì）能垃圾係統如果要發揮作（zuò）用，根本上離不開整（zhěng）個（gè）係統的整體優化提升。相比較（jiào）那些隻是局部（bù）解決問題或者淺嚐輒止的解決方（fāng）案，我們其實（shí）更應該從係統性的角度嚐試在（zài）垃圾（jī）分類係（xì）統（tǒng）上更（gèng）好發揮智能垃圾分類的作用。